డేటా బృందాలలో పాత్రల కోసం నియామకం చేసే పని మీకు ఉంటే, “డేటా విశ్లేషకులు, డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు డేటా ఇంజనీర్ల మధ్య తేడా ఏమిటి?” అని మీరు మీరే అనుకోవచ్చు. డేటా వినియోగం, వ్యాపార నిర్ణయం తీసుకోవడంలో డేటాను ఉపయోగించడానికి సంస్థలకు సహాయపడే అన్ని సమానంగా అవసరం.

ఉత్తమంగా, డేటా-ఆధారిత జట్ల నైపుణ్యం సమితులు ఒకదానికొకటి సంపూర్ణంగా ఉంటాయి, సంబంధిత డేటాను పెద్ద మొత్తంలో సంగ్రహించడం, వ్యాఖ్యానం చేయడం మరియు వ్యాప్తి చేయడం వంటివి సులభతరం చేస్తాయి. కలిసి, పరిమాణాత్మక సాక్ష్యాలతో కంపెనీలు మరింత డేటా-ఆధారితంగా మారడానికి ఇవి సహాయపడతాయి – మరియు అలా చేయడానికి అవి ఒకదానిపై ఒకటి ఆధారపడతాయి.

డేటా విశ్లేషకులు, డేటా శాస్త్రవేత్తలు, డేటా ఇంజనీర్ల మధ్య సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు మొదట నిమిషాలు పట్టవచ్చు, కాని డేటా నుండి అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టులను పొందడంలో మరియు తెలియజేయడంలో ప్రతి ఒక్కరికి భిన్నమైన పాత్ర ఉంటుంది. ప్రతి పాత్ర నుండి ఏమి ఆశించాలో ఇక్కడ గొప్ప అవలోకనం ఉంది.

వాస్తవ విశ్లేషకుడు

డేటా విశ్లేషకుడు ఒక సాధారణవాది, వ్యాపార నిర్ణయాలను తెలియజేయడానికి ఉదార ​​శ్రేణి డేటాను వివరించే పని. అవి సాంకేతిక మరియు సాంకేతికత లేని వాటి మధ్య అంతరాన్ని తగ్గిస్తాయి, డేటాను శుభ్రపరచడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఎక్కువ సమయం గడుపుతాయి, అవి వివరణాత్మక దృశ్య మరియు వివరణాత్మక నివేదికలను సృష్టిస్తాయి.

ముఖ్యమైన వ్యాపార నిర్ణయాల పరిమాణాత్మక ప్రభావాన్ని విడదీయడంలో ఈ పాత్ర సహాయపడుతుంది. వారి ప్రధాన భాగంలో, వారు సాంకేతిక వ్యాఖ్యాత పాత్రను పోషిస్తారు, ఇది సంస్థ యొక్క సాంకేతికత లేని వాటాదారులతో ప్రతిధ్వనించే సాంకేతిక అంతర్దృష్టులను ప్రసారం చేస్తుంది.

దీని కోసం శోధించడం ఇక్కడ ఉంది:

ప్రత్యేకత

వారికి గణాంకాలపై ప్రాథమిక అవగాహన మరియు ప్రాథమిక డేటా విశ్లేషణ సూత్రాలలో దృ foundation మైన పునాది ఉందా (ఉదా. ఒకరకమైన “విశ్లేషకుడు” పాత్రలో పరిశోధన లేదా మునుపటి స్థానాలు మరియు ప్రాజెక్టుల ద్వారా సంబంధిత అనుభవం?) సమర్థవంతమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి కంపెనీలకు సహాయపడే ట్రాక్ రికార్డ్ వారికి ఉందా? లెక్కించదగిన విజయవంతమైన డేటా ద్వారా (వ్యాపార విశ్లేషకుడు, కార్యకలాపాల విశ్లేషకుడు, వ్యాపార మేధస్సు విశ్లేషకుడు లేదా ఇలాంటి పాత్రలు లేదా ప్రాజెక్టుల ద్వారా.

మీకు నచ్చిన అనలిటిక్స్ స్టాక్ గురించి వారికి తెలుసా? లేదా త్వరగా తీయటానికి సహాయపడే సాధనాలు / పద్ధతుల గురించి వారికి బాగా తెలుసా?
అన్వేషణాత్మక డేటా విశ్లేషణ మరియు డేటా విజువలైజేషన్‌తో వారికి అనుభవం ఉందా? (ఉదా. వ్యక్తిగత ప్రాజెక్టులు, పాఠశాల ప్రాజెక్టులు, పని అనుభవం, ఇంటర్న్‌షిప్‌లు)
మీ డేటా సైన్స్ బృందం (SQL, పైథాన్, R మరియు మొదలైనవి) ఉపయోగించే ప్రోగ్రామ్‌లలో మీకు నేపథ్యం ఉందా?
జట్టు అనుకూలత
వారు సాంకేతికత లేని ప్రేక్షకులకు సంక్లిష్టమైన సాంకేతిక విషయాలను వివరించే మరియు వివరించే సామర్థ్యంతో సమర్థవంతమైన మౌఖిక, వ్రాతపూర్వక మరియు దృశ్య సంభాషణకర్త.

వారు శ్రద్ధగల వినేవారు, అస్పష్టమైన సాంకేతికతర అభ్యర్థనలను తక్కువ మార్గదర్శకత్వంతో క్రియాత్మకమైన సాంకేతిక పనులుగా మార్చగలరా?

వారికి అద్భుతమైన వ్యాపార చతురత ఉందా, ఇది వివిధ వాటాదారుల అవసరాలను శాంతియుతంగా తీర్చడానికి వీలు కల్పిస్తుందా?
వారు స్వయం ప్రేరణతో మరియు కనీస పర్యవేక్షణ లేదా మార్గదర్శకత్వంతో సమస్య పరిష్కార సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నారా? వారు చిక్కుకున్నప్పుడు, వారు సహాయం కోసం ఇతరులపై ఆధారపడతారా లేదా తమను తాము బయటకు తీసుకురావడానికి వారు చొరవ తీసుకుంటారా?
మృదువైన నైపుణ్యాలు
ఆలోచనాత్మక మరియు సంబంధిత మేధస్సును అందించడానికి డేటాసెట్‌లోకి లోతుగా త్రవ్వటానికి వారు సహజమైన ఉత్సుకతను మరియు సుముఖతను చూపుతారా?
బహుళ వ్యాపార లెన్స్‌ల ద్వారా డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు వివరించడానికి వీలు కల్పించే సృజనాత్మకత యొక్క బలమైన భావన వారికి ఉందా?
వారికి సహజమైన వ్యాపార అవగాహన మరియు సంస్థ యొక్క వ్యాపార నమూనాపై అవగాహన ఉందా? వారు మీ సి-సూట్ సభ్యునిలా ఆలోచించగలరా?
వారు ఓపెన్ మైండెడ్ మరియు కథను ప్రదర్శించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారా? నిజమైన ఆబ్జెక్టివ్ విశ్లేషణను అందించడానికి వారు వ్యాపారంపై తమ అభిప్రాయాలను క్రమం తప్పకుండా పక్కన పెట్టగలరా?

డేటా సైంటిస్ట్

డేటా సైంటిస్ట్ గణితం మరియు గణాంకాలలో నిపుణుడు, అతను తెలివైన వ్యాపార సూచనలను చేయడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తాడు మరియు కంపెనీ డేటాను ఉపయోగించే విధానాన్ని నిరంతరం మెరుగుపరుస్తాడు.

డేటా విశ్లేషకుల మాదిరిగానే, వారు డేటా యొక్క శక్తి ద్వారా కీలకమైన వ్యాపార ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇచ్చే పనిలో ఉన్నారు. డేటా విశ్లేషకుడిలా కాకుండా, వారి అల్గోరిథంలు, యంత్ర అభ్యాసం, గణాంకాలు మరియు ఇతర పరిమాణాత్మక రంగాలలో వారి నైపుణ్యాన్ని కీలకమైన వ్యాపార ప్రశ్నలు మరియు అవసరాలను to హించడానికి ఉపయోగించాలని వారు భావిస్తున్నారు. వారు కేవలం డేటాను అర్థం చేసుకోరు; సంస్థ అంతటా దాని వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఇవి సహాయపడతాయి.

వారు సాధారణంగా వారి విశ్లేషకుల కన్నా ఎక్కువ ప్రత్యేకత కలిగి ఉన్నప్పటికీ (తరచూ పరిమాణాత్మక రంగంలో ద్వితీయ డిగ్రీతో), వారు వివిధ రకాల సీనియారిటీ మరియు అనుభవ స్థాయిలను పొందుతారు. మీ శోధనను ప్రారంభించే ముందు మీ సీనియారిటీ స్థాయిలో మీ నియామక నిర్వాహకుడితో మీరు స్పష్టంగా ఉన్నట్లు నిర్ధారించుకోండి.

ప్రత్యేకత

నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మకమైన పెద్ద అస్తవ్యస్తమైన డేటాసెట్ల కోసం ఆర్డర్లు పొందడంలో వారికి అనుభవం ఉందా?
మునుపటి ప్రాజెక్టులు, పని అనుభవం లేదా పరిశోధన పని ద్వారా ధృవీకరించబడిన సాధారణ గణాంకాలు, అనువర్తిత గణాంకాలు మరియు / లేదా యంత్ర అభ్యాసం గురించి వారికి లోతైన అవగాహన ఉందా?
వారు ఇంతకు ముందు ఎక్కడ పనిచేశారు

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *